文 | 版面之外，作者｜画画、版君
豆包要收费了。
App Store 页面上出现了三档订阅方案：标准版每月 68 元，加强版每月 200 元，专业版每月 500 元。基础版继续免费，付费服务聚焦 PPT 生成、数据分析、影视制作这类高算力消耗的复杂任务。
豆包官方回应说方案仍在测试阶段。但价格已经挂出来，结构非常清晰。
这不是一次普通的商业化尝试，它标志着字节跳动这台精密运转的注意力提款机，第一次系统性地拆解自己奉为圭臬的免费策略。
一、1000 倍增长，没有一分钱来自用户
今年三月，火山引擎披露，豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 万亿，三个月翻倍，较 2024 年 5 月发布时增长 1000 倍。豆包超过 3.45 亿的月活，不仅让它成为中国 AI 原生应用的头名，更让豆包成了互联网历史上最庞大的单体成本中心。
企业侧同样凶猛，累计 Token 调用量超过一万亿的客户从去年底的 100 家增长到了 140 家。
从任何一个互联网指标看，这都是爆款中的爆款。
但有一个数字始终缺席：C 端收入。
在这波增长发生的整个过程中，用户规模和收入之间没有建立直接关系。豆包即便有再多的童虎，贡献的营收是零。
这件事放在过去十五年的中国互联网里，找不到先例。微信月活涨到 14 亿时，腾讯的社交广告价值同步上升。抖音月活突破 10 亿，字节的广告库存和 eCPM 一起涨。
用户越多越赚钱是整个行业运行了十五年的铁律。豆包是第一个大规模打破这条规律的产品。
原因很直接。每一次对话都在消耗真实的计算资源，GPU 推理、模型运算、数据调用。这些成本不会随着规模下降。恰恰相反，3.45 亿人同时使用的时候，账单比 3000 万人的时候大了十倍都不止。
用户在这里的角色发生了质变。他们不再只是流量池里的一个数字，而是成本函数的一部分，彻底颠覆了互联网的边际收益曲线。
每多一个活跃用户，不是多了一个可以被广告变现的点位，是多了一行算力账单。
二、广告失灵，问题不在体验
很多人第一反应是，那就像短视频一样靠广告覆盖。
这条路在 AI 产品上走不通。原因不在用户体验层面，虽然 " 在 AI 回答里插广告体验很差 " 是事实，但更根本的问题在经济结构上。
过去互联网的广告模型能成立，依赖一个前提：用户的注意力是可切割的。
信息流可以在内容之间插入广告，视频可以加前贴片，搜索可以做竞价排名。广告的本质，是在消费链条的间隙中塞入商业信息。只要间隙存在，广告就能插进去。
AI 改变了这个结构。
用户发起的不是浏览行为，是任务请求。写一份报告、分析一组数据、做一个 PPT，这是一个完整的执行过程，中间没有可以打断的缝隙。
你不能在生成 PPT 的第三页和第四页之间塞一条广告，因为用户交付的是一个完整任务，任何中断都意味着任务被破坏，信任直接断裂。
但更关键的是经济层面的冲突。广告模型的前提是边际成本接近零，多服务一个用户几乎不增加成本，所以可以免费提供服务，靠广告在海量用户中赚钱。AI 产品的边际成本始终存在，且随用量线性增长。
你不能用一个边际成本为零的变现模型，去覆盖一个边际成本持续发生的产品。两者在数学上就是矛盾的。
根据媒体报道，字节 2025 年的营收超过 2000 亿美元，依然是全球最强的注意力变现引擎之一。但这台引擎，喂不饱豆包。
广告赚的钱是按曝光量涨的，而豆包花的钱是按推理量涨的，后者的增速比前者快得多。
三、一家公司里的两个时代
前不久，36Kr 报道称字节 2025 年净利润同比下滑超过 70%。
抖音集团副总裁李亮微博回应：剔除优先股和期权成本变动因素后 " 远没有那么大幅度 "，但也承认经营利润率在下半年确实出现了下滑。原因很明确，三四季度大幅增加了 AI 算力采购、模型研发和基础设施投入。（延伸阅读：字节的利润去哪了？）
这件事有意思的地方在于，字节的广告业务并没有变差。抖音和 TikTok 仍然在增长，这台机器本身没出问题。
问题在于同一家公司内部出现了两套完全相反的经济逻辑：
广告业务那边，规模越大利润越高。每多一个用户刷视频，就多一个广告位可以卖。AI 业务这边，规模越大成本越高。每多一个用户提问，就多一次推理需要跑。
两边同时在增长，但增长的财务含义完全相反。一边的增长是赚，另一边的增长是花。
这种状态在科技公司里极其少见。微软的 Azure 和 Office 至少共享同一套软件分发逻辑。苹果的硬件和服务都依托同一个生态。
但字节的广告和 AI，在最底层的物理规律上是对着干的。
这也是为什么字节比谁都更早感受到压力：它不是没钱，是赚钱的方式和花钱的方式正在自己内部打架。AI 用户越多，广告那边的利润就被吃得越快。
豆包收费，本质上是在给 AI 业务找一条独立于广告的活路。
四、全球都走到了同一个拐点
这个问题不是字节独有。OpenAI、Anthropic、谷歌都在面对同一件事：用户规模扩张的速度，远快于收入模型建立的速度。
但应对方式正在分化。
OpenAI 选了免费 + 付费混合路线。9.6 亿月活用户里不到 6% 是付费的，年化收入超过 250 亿美元，但 2026 年全年现金消耗预计 170 亿美元。一边涨价（GPT-5.5 的 API 定价翻了三倍），一边开始卖广告（2026 年 2 月在 ChatGPT 免费版上测试了第一批广告，CPM 定价 60 美元）。
两年前 OpenAICEOSam Altman 还在说广告会破坏信任，现在这个立场已经被现实改写了。
Anthropic 选了从第一天就收费。几乎没有免费用户，每位月活用户贡献 211 美元的收入，变现效率是 OpenAI 的 8 倍。用户量小得多，但账本比 OpenAI 健康得多。
谷歌走了第三条路，把 AI 嵌入云服务，用企业客户的付费来覆盖成本。谷歌云一季度收入 200 亿美元，同比增长 63%，利润率从 17.8% 跳到 32.9%。它不直接向 C 端用户收 AI 的钱，而是让企业在云账单里为 AI 买单。
三条路径，回答的是同一个问题：谁来为算力买单？
OpenAI 让 C 端用户和广告主分摊。Anthropic 让付费用户全额承担。谷歌让企业承担。字节现在走的，更接近 OpenAI 的混合路线。
五、中国为什么更难？
在中国向 C 端收费，历来艰难。十年移动互联网把用户培训成了一种习惯：社交免费、内容免费、工具免费，连外卖打车都有补贴。
长视频网站折腾了十年，会员渗透率约 30%。音乐流媒体七八年，付费率约 20%。远低于欧美成熟市场的 60%。
豆包 68 元 / 月的标准版，价格上直接对标 ChatGPT Plus 和 Claude Pro（20 美元，约 145 元 / 月），不到后者的一半。字节在用它最擅长的方式做事，低价获客，先把付费心智建起来。
但这一次有一个过去从未出现过的结构性变量：AI 替用户完成的是工作，不是娱乐。
过去所有的 C 端付费，卖的本质上是消费升级。视频会员让你早一周看到剧，音乐会员让你听到无损音质，所有这些都是在既有体验上加一点锦上添花。用户愿不愿意付钱，取决于这个钱花的值不值得。
AI 卖的东西不一样。用户花 68 元换来的是原本两小时的 PPT 十分钟出来，原本翻半天数据的分析一句话跑完。这不是体验升级，是劳动替代。用钱换时间，用钱换产出。
两种付费的心理基础完全不同。为更好的体验掏钱，上限很低。为省下来的劳动掏钱，上限取决于你的时间值多少钱。
六、时间被显性定价了
回到三档定价：68 元、200 元、500 元。表面是套餐分级，底层逻辑是任务分层——轻量辅助一个价，复杂任务一个价，专业生产又一个价。
但比任务分层更深一层的东西是：时间第一次被软件产品显性地定价了。
过去，为效率付费是企业的事。公司买 SaaS、买 ERP，为员工的生产力掏钱。个人用户很少为我能更快地完成工作直接付钱。
AI 正在打掉这道墙。当一个普通人可以用豆包做出原本需要雇人或加班才能完成的东西，实际上变成了一个微型企业用户。他为自己的产出付费，就像公司为员工的产出付费一样。
这是软件行业一个很大的转折：第一次，向每一个人按任务收费。以前这只发生在企业市场。
七、免费不会消失，但角色变了
自动豆包要收费的消息曝光之后，很多用户开始卸载，大张旗鼓的发到社交媒体。那么问题来了：免费用户会不会消失？
显然不会。
豆包保留了免费版，ChatGPT 有免费层，谷歌 Gemini 也有。变的是免费用户在商业模型里的位置。
过去，免费用户是核心资产。平台巴不得所有人都来，人越多数据越多，广告越值钱。免费用户本身就是变现的基础。
在 AI 时代，免费用户变成了需要被管理的资源。所有的免费门槛，限制调用频率、限制模型参数、设置排队队列，本质上都是一套精确的成本配给制度。
未来 AI 产品的收费结构大概率会长成云计算的样子，免费层负责把人引进来，用量到了一定程度就开始计费。基础资源便宜甚至免费，高性能资源按需付费。免费从终点变成了入口。
这是一个二十年来第一次松动的信仰。免费用户越多越好，只有在边际成本为零的业务里才成立。AI 让这个前提条件暴露出来了。
八、真正的分水岭
所有的商业模型分析，最终落在一个很简单的条件上：AI 能不能把活干好。
如果能，任务完成率高、产出质量稳定、用户拿到手就能用，那付费只是时间问题。价格也不是问题，因为用户买的是成品，不是工具使用权。
花 68 元拿到一份做好的 PPT，跟花 68 元获得使用 PPT 软件的权利是两码事。前者定价的锚是这份 PPT 值多少钱，后者的锚是这个软件值不值。前者的天花板高得多。
如果不能，产出不稳定、需要大量人工修改、完成率不高，那替用户省时间这个前提就站不住。用户花了钱还得自己返工，付费体验会迅速恶化，免费层又会变回主流。
这可能是整件事里最大的不确定性。定价策略可以调，获客方式可以变，但 AI 到底能不能稳定交付这个产品问题，没有商业模式可以绕过去。
字节的算法能力全球顶级，模型迭代速度很快。但能做和能稳定地做好之间的距离，可能比大多数人想象的更远。
决定豆包付费能不能跑通的，最终不是定价策略，是完成率。
【版面之外】的话：
过去十五年，互联网公司争的是用户数量。用户越多价值越大。
AI 时代，这条规则开始松动。用户越多，成本越高。能替用户省下多少时间，才决定你能收到多少钱。
豆包收费这件事，本质不是一个产品决策。它是在回答一个更大的问题：
当软件开始替人工作，免费这件事，还能不能成立。
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